AIが投資家の質問に答えやすいIRサイトとは、どんなサイトでしょうか。ページ数が多く、資料がそろったサイトを思い浮かべるかもしれません。

IR BASEが東証上場企業3,321社のIRサイトを調べると、答えは違いました。点数の高い企業でも、AIの答えの根拠はごく少数のページに集中しており、その中心は社長メッセージと説明会の書き起こしでした。決算や財務のページよりも、経営者自身の言葉のほうが、AIに多く読まれていたのです。

高得点の企業でも、根拠は「3〜4ページ」

「AIの答えやすさ」が70点以上の598社について、Webページで点が付いた項目の根拠が、何ページから取られているかを数えました。

指標	結果
根拠になったページ数の中央値	4ページ
根拠が3ページ以下の企業	262社（44%）
Webで得た点の半分以上を、社長・CFOメッセージや説明会・インタビューのページから得ていた企業	158社（26%）

IRサイトから集めたページは、1社あたり数十ページあります。それでもAIの答えを支えているのは、その中のわずか数ページです。ページを増やすことよりも、どのページに何を書くかが効いています。

根拠になったのは、どんなページか

Webページで点が付いた全項目（約2万2,000項目）について、根拠のページを種類別に分けました。

決算や財務のページ（14%）よりも、社長・CFOメッセージ（22%）のほうが多くAIの根拠になっていました。種類を特定できたページのなかでは、社長メッセージがもっとも「使われている」ページです。

投資家がAIに聞くのは、「業績が変わった理由は？」「どんなリスクにどう対処している？」「この会社の強みは？」といった、理由や考え方を問う質問です。社長メッセージや説明会の書き起こしには、こうした問いへの答えが、経営者自身の言葉で、つながった文章として書かれています。

実際のAIの行動も、これを裏付けています。ChatGPT・Perplexity・Geminiに公式サイトの情報だけで答えてもらったところ、正しく答えたときの根拠のうちPDFだったのは、直近の業績の数字では69%でした。一方、リスクと対処では25%、投資ストーリーでは35%にとどまります。

理由や考え方を問う質問ほど、AIはWebページの文章から答えています。数字は表から拾えても、「なぜ」は文章でしか伝わりません。

小松製作所は「AIの答えやすさ」84点でした。そのうち72点分は、次の3ページから取られています。

ページ	根拠になった項目
個人投資家向け説明会の書き起こし（2026年2月）	競争優位、成長ドライバー、株主還元、中期経営計画など9項目
経営陣インタビューの書き起こし（2026年7月）	業績変動の要因、業績予想と前提条件など6項目
リスク要因のページ	主なリスク、影響の道筋、対処方針の3項目

説明会の内容を、動画や資料だけでなく文章としてWebページに公開していること。それが、AIからの答えやすさに直結しています。

同じ小松製作所でも、「会社計画に対してどうだったか」は、2月の説明会の時点（前期）の説明しかありませんでした。そのため、最新の決算については評価の対象外（0点）になっています。

書き起こしや社長メッセージは、書いた時点の情報です。決算をまたぐと、そこにある数字や見通しは1つ前のものになります。実際、Webページに業績の数字があった企業でも、その根拠の半分は前の決算期のものでした（関連記事：「御社の『最新決算』、AIは1つ前の数字で答えているかもしれない」）。

御社の「最新決算」、AIは1つ前の数字で答えているかもしれない

AIの根拠になりやすいページだからこそ、古くなったときの影響も大きくなります。

説明会・決算説明会の質疑応答を、文章でWebページに公開する 動画やPDFだけでなく、書き起こしや要旨をHTMLのページで。AIが理由や考え方を答える根拠になります。
社長メッセージや書き起こしに、日付と対象の決算期を書く 例：「2026年3月期第1四半期決算を受けて」。AIが古い情報を最新と取り違えにくくなります。
決算のたびに、メッセージを更新するか、最新の数字を一言添える
数ページに頼りすぎない 業績の数字は決算サマリーのWebページへ、考え方は社長メッセージや書き起こしへ。役割を分けておけば、どこかのページが古くなっても答えが崩れにくくなります。

説明会はすでに開いている企業が多いはずです。その内容を文章で残すだけで、AIが使える根拠が増えます。

対象：東証上場企業のうち、IRサイトからWebページを5ページ以上取得できた3,321社（2026年10月3日時点）
方法：IRサイトを自動でたどって集めたWebページ（1社あたり最大50ページ程度）と、IRサイトからリンクされた最新の決算短信・決算説明資料を、AI（大規模言語モデル）が25の項目ごとに判定
検証：AIが挙げた根拠の引用が実際にページ上に存在するかをプログラムで照合し、確かめられたものだけを集計。1社につき3回判定し、項目ごとに多数決で決定
ページの種類：根拠のページのURLに含まれる語（message、interview、highlight、riskなど）から分類した推定
実際のAIの行動：30社について、ChatGPT・Perplexity・Geminiに公式サイトの情報だけで答えてもらい、示された出典を照合した結果（小規模な検証）

詳しい採点の方法は、IR BASEの「スコアの仕組み」をご覧ください。

AIの答えを支えているのは、ページの数でも資料の量でもなく、経営者が自分の言葉で語った数ページでした。説明会で話したこと、社長メッセージで書いたことが、日付とともにWebページにあれば、AIはそれを根拠に御社を説明します。

自社のIRサイトで、どのページがAIの根拠になっているか。IR BASEでは、項目ごとの判定と根拠のページをお示しできます。次の説明会の前に、一度確かめてみてください。

自社IRサイトの診断にご関心のある方は、お気軽にお問い合わせください。